“智慧應急”是應急管理信息化發(fā)展的高級階段，是智慧應急的關(guān)鍵，是推動(dòng)新階段應急管理高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。虛擬仿真與數字孿生技術(shù)存在以下幾個(gè)問(wèn)題：在大數據方面，透徹感知不夠，感知覆蓋范圍和要素內容不全面，感知自動(dòng)化智能化程度低，通信保障能力不足等。在網(wǎng)絡(luò )化方面，基礎設施不強，應急業(yè)務(wù)網(wǎng)傳輸能力不足等。在模型化方面，應用覆蓋面不足，高新技術(shù)應用水平不高，智能便捷的公共服務(wù)欠缺等?；谧匀粸暮π畔⒒ㄔO總體需求，以GIS支撐平臺為技術(shù)支撐，貫穿自然災害調查評價(jià)、監測預警、應急指揮、工程治理等整個(gè)過(guò)程，實(shí)現自然災害防治管理的一體化、自動(dòng)化、科學(xué)化。自然災害虛擬仿真發(fā)展趨勢有以下幾方面內容：在災害綜合監測體系方面，基于多源數據底數基礎，結合衛星遙感監測、航空遙感監測、行業(yè)部門(mén)監測（氣象、自然資源、水利、地震、海洋、林草等），形成天空地一體化的包含致災、承災體、減災能力、災情、實(shí)時(shí)監測數據等為一體的災害綜合監測體系。在氣象-水文-水力學(xué)耦合模擬方面，集成“降水-產(chǎn)流-匯流-演進(jìn)-淹沒(méi)”全過(guò)程模型，實(shí)現氣象-水文-水力學(xué)耦合一體化模擬，并開(kāi)展洪災風(fēng)險評估。在人工智能模型方面，包含水利要素視頻識別方法，基于深度學(xué)習的徑流預報技術(shù)，基于機器學(xué)習的大壩安全智能分析模型。在可視化模型方面，以BIM、GIS和VR等技術(shù)，研發(fā)二維建模、實(shí)時(shí)渲染、空間計算、視覺(jué)特效、動(dòng)態(tài)交互等仿真可視化模型，實(shí)現預報、預警、預演和預案模擬仿真及可視化呈現等。